#11 - Web scraping : Quézaco ?
Les Franglaiseries du Web : la newsletter hebdo qui décrypte pour toi les anglicismes du web 🇬🇧
Hello you et bienvenue aux nouveaux abonné•e•s 🤩
Aujourd’hui, je te parle de toile et de données - le web scraping, un sujet que je décrypte afin de t’aider à te l’approprier pour mieux le maîtriser. C’est le principe des franglaiseries du web. 🇬🇧
D’ailleurs si tu veux aller regarder les franglaiseries précédentes, c’est par ici.
Are you ready?
So, let’s get started with la franglaiserie n°11 :
WEB SCRAPING
(prononcé waib skra•pinegue)
Web scraping: ça veut dire quoi ?
Le terme “web scraping” se traduit littéralement par le “raclage de la toile”. 🕸
Une traduction française hyper sexy !
C’est aussi pour cette raison que parfois il vaut mieux conserver certains termes du web en anglais. 😅
Donc traduit en termes marketing, le web scraping représente la collecte de données sur le web.
“C’est mieux dit comme ça, non ?!”
Le web scraping : pour quoi faire ?
Un peu de contexte avant :
Aujourd’hui, les actions marketing se basent essentiellement sur de la donnée - la data.
Par exemple, lorsqu’un marketeur cherche à toucher une cible dans le cadre d’une campagne marketing, il/elle va lui falloir de la donnée spécifique sur le type de personnes ciblées afin de leur adresser le bon message au bon moment.
Cette donnée c’est :
un email
un n° de téléphone
une adresse
mais aussi des détails sur le profil de la cible (âge, localisation, métier, entreprise, situation familiale, etc).
Tu t’en doutes, il existe énormément de données sur le web, dispersées un peu partout sur les réseaux sociaux, les annuaires, les sites web entreprises, etc.
Qui n’a pas déjà laissé son prénom/nom, sa date de naissance, son email sur un site web ? 😅
Mais ces données, très nombreuses, peuvent être complexes à récupérer, à extraire pour les rassembler sur une base de données et en tirer quelque chose.
Alors même s’il est possible de passer par des vendeurs de données, WARNING car tu risques de (le) payer cher et de récupérer des données de mauvaise qualité (infos erronées, infos datées, etc).
Donc, le web scraping, c’est l’ensemble des méthodes appliquées pour extraire de manière automatisée un grande quantité de données web, les récupérer et les exploiter pour tes campagnes marketing, ta prospection commerciale ou monitorer la réputation d’une marque par exemple.
Le web scraping : est-ce bien légal ?
Certains te diront OUI, d’autres te diront NON, mais en vrai, c’est une question d’éthique et de la façon dont tu vas récupérer et utiliser les données extraites du web.
Il faut quand même retenir que le web scraping a des règles et des limites, je te donne les 3 principales ici :
La RGPD : c’est la Réglementation européenne qui restreint l’utilisation de données sans le consentement de son propriétaire.
La règlementation d’un site web : les sites dont les plateformes de réseaux sociaux ont défini des règles concernant le web scraping. Le non-respect de ces règles peut entraîner une exclusion ponctuelle ou définitive du site.
La qualité des données : les données sur le web sont souvent peu voire pas du tout mises à jour. Il est donc nécessaire de vérifier la source de sa data.
Si cela te titille d’en savoir plus, je te recommande de lire l’article Le web scraping est-il légal ou non ? Ainsi, tu pourras te faire ta propre idée.
Comment récupérer les données en web scraping ?
Avant le web scraping était réservé aux développeurs car il fallait être vraiment cablé•e en technique pour aller collecter les données web sur les bons sites web, y naviguer et y récupérer les données.
Aujourd’hui, il existe pas mal de petites entreprises qui ont développé des outils automatisés de web scraping comprenant des robots (les “bots” 🤖) et des scripts (ce sont des recommandations codées d’action) pour permettre aux marketeurs de faire leur propre web scraping. Et donc de récupérer toutes les informations qu’ils/elles auront défini au préalable à partir de l’outil.
Si tu veux découvrir une liste d’outils de web scraping, le site web Sales Hacking a répertorié les 18 outils pour extraire des données en 2022.
Quelques usages et exemples de web scraping ?
Web scraper pour prospecter une cible précise
En se créant une base de données de prospects à contacter via des logiciels spécifiques comme :Sales Navigator de la plateforme LinkedIn pour effectuer une recherche de contacts (ex : directeur marketing en France)
Phantom Buster pour extraire les résultats de cette recherche (ex : nom, prénom, entreprise, fonction)
Drop Contact pour enrichir les données de ces résultats avec des compléments d’informations (ex : email, téléphone, indication de qualification du contact, etc.)
Utiliser le web scraping pour lancer une marque de vêtements
En allant scraper la liste des abonnés d’une page de marque concurrente. Ceci te permet d’aller t’abonner à l’ensemble de ces contacts sans effort.Scraper pour monitorer la réputation d’une marque
On appelle cela aussi de l’écoute sociale. En utilisant le web scraping des données sur les réseaux sociaux, tu peux affiner ta compréhension de ton audience par rapport à un sujet spécifique.
Pour aller plus loin, tu peux aussi lire l’article de Lucas Roquilly dans Practical Programming, qui propose des tutoriels à propos du web scraping… tout un programme.
Voilà.
Maintenant que tu sais, tu peux aller (ou pas) scraper la toile 😄
RDV mercredi prochain pour la franglaiserie n°12.
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Merci.
Stéphanie.
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